Como Uber e Lyft usam IA para cobrar mais de você
Uma investigação da Consumer Reports descobriu que os clientes veem preços dramaticamente diferentes para os mesmos passeios encomendados ao mesmo tempo. O estudo também levanta questões sobre descontos para consumidores.
Uber e Lyft, as duas empresas de carona mais populares nos EUA, cobram rotineiramente de diferentes clientes preços significativamente diferentes pelas mesmas viagens, descobriu uma investigação da Consumer Reports que dura meses. Nas rotas que testamos, a diferença mediana entre os agrupamentos de preços mais baixos e mais altos foi de 42,4%.
Ambos os aplicativos também regularmente atraem os clientes a reservar viagens, oferecendo supostos descontos no que pareciam ser preços originais inflados, uma prática que os especialistas dizem que não é apenas enganosa e manipuladora, mas também pode violar as leis de proteção ao consumidor de vários estados. Descobrimos que 12,4% de todos os descontos anunciados em ambas as plataformas se enquadram nesta categoria. Acreditamos que esses descontos são falsos – o que especialistas e reguladores chamam de preços de referência falsos ou descontos fictícios.
Uber e Lyft negam que se envolvem em qualquer preço fictício, atribuindo nossas descobertas às condições do mercado em tempo real.
Eles também desafiaram nossa metodologia e conclusões e afirmaram que não personalizam tarifas básicas para consumidores individuais ou se envolvem em preços comportamentais ou de vigilância. A CR não está contestando isso; em vez disso, está questionando se as diferenças de preços observadas são baseadas apenas nas forças do mercado.
A Uber também contesta que as viagens que nossos voluntários precificam devem ser consideradas as mesmas. Definimos a mesma viagem como uma viagem do mesmo ponto de partida para o mesmo ponto de término com preço quase no mesmo horário – geralmente dentro de seis minutos um do outro e, em muitos casos, dentro do mesmo minuto. O Uber diz que eles não são a mesma viagem. “Em um mercado em tempo real, uma viagem é definida não apenas por onde começa e termina, mas também por quando é solicitada e quais condições de mercado existem naquele exato momento”, escreve a empresa.
Táticas de preços algorítmicas e orientadas por IA, como as usadas pela Uber e Lyft, estão atraindo crescente atenção e críticas de consumidores, legisladores e reguladores. Uma investigação da CR do aplicativo de entrega de supermercado Instacart descobriu que a empresa usava software habilitado para IA para agrupar clientes e cobrar preços diferentes pelos mesmos produtos em algumas das maiores cadeias de supermercados do país. Este ano, Connecticut e Maryland se tornaram os primeiros estados dos EUA a proibir certas formas de preços personalizados, e outros estados estão considerando medidas semelhantes.
Uber e Lyft explodiram em popularidade desde que foram lançados em 2009 e 2012, respectivamente. Após anos de rápido crescimento, a Uber tinha mais de 200 milhões de usuários ativos no final de 2025, enquanto o muito menor Lyft tinha quase 30 milhões.
A Uber é considerada pioneira em preços “dinâmicos” e “surge”, onde os preços podem flutuar rapidamente com base nas mudanças na oferta e na demanda. Os americanos se acostumaram – embora também frustrados – com a ideia de pagar mais por bens e serviços durante períodos de alta demanda ou baixa oferta, como voos, quartos de hotel e ingressos para shows e eventos esportivos.
Mas as práticas de preços observadas em nossos testes Uber e Lyft são diferentes dos preços dinâmicos ou de aumento. Como nossos voluntários reservaram viagens idênticas mais ou menos ao mesmo tempo, as diferenças dramáticas de preço que vimos não podem ser explicadas puramente pela economia da oferta e da demanda.
Além da dramática faixa de preços para viagens semelhantes e do falso desconto, nossos testes descobriram que a Uber e a Lyft levam entre 43 e 49,5% de cada tarifa, uma porcentagem que tem crescido nos últimos anos à medida que as ações dos motoristas caíram.
Para calcular o valor médio que cada empresa tira de cada viagem, também realizamos um teste inédito no qual os voluntários solicitaram viagens e, posteriormente, foram combinados com um motorista de um grupo seleto de trabalhadores afiliados ao Sindicato dos Motoristas em Portland, Oregon, onde existem níveis mínimos de pagamento e taxas impostas pela cidade. Em seguida, comparamos os recibos de passageiros e motoristas para ver quanto as pessoas estavam pagando e quanto os motoristas estavam recebendo das tarifas.
O teste da CR foi realizado em março e abril e consistiu em testes “virtuais”, nos quais os voluntários verificaram os preços de 30 rotas selecionadas (15 para Uber e 15 para Lyft) em 17 estados, e 12 testes presenciais nos quais passageiros voluntários compraram as mesmas viagens ao mesmo tempo em Portland. Os testes de CR examinaram ofertas e promoções anunciadas para Uber e Lyft antes que as viagens fossem encomendadas e pagas.
A análise não controlou certas variáveis de mercado, como fornecimento de motoristas, diferenças nos tempos estimados de chegada, diferenças de roteamento, mudanças de tráfego, precisão da localização do piloto ou latência da rede, porque esses fatores estavam fora do escopo dos dados voltados para o piloto que coletamos. (Esses fatores também geralmente não são acessíveis a pesquisadores externos como o CR.) As análises foram projetadas para avaliar os padrões de preços observados voltados para o passageiro e a economia da plataforma em rotas comparáveis e janelas de reserva estreitamente alinhadas, em vez de modelar todas as variáveis internas do mercado que podem influenciar os preços da plataforma em tempo real. Além disso, nossa amostra de voluntários não era representativa da população dos EUA. Não acreditamos que essas limitações afetem substancialmente nossas descobertas.