A sustentabilidade na Inteligência Artificial: uma urgência
Lyline Lim, Head de Sustentabilidade da Photoroom, analisa o impacto ambiental da inteligência artificial
No mês do Dia da Terra, a discussão sobre o impacto ambiental da inteligência artificial (IA) ganha destaque. O avanço acelerado dos modelos generativos levanta preocupações sobre o consumo de energia e as emissões de CO₂. De acordo com um estudo do Goldman Sachs, a demanda energética da IA pode aumentar 2,5 vezes até 2030, especialmente em setores como varejo, saúde e logística.
Desafios energéticos da IA
O ciclo de vida da IA envolve duas fases críticas: o treinamento de modelos, que consome semanas de computação intensiva, e a inferência, onde as respostas são geradas bilhões de vezes ao dia. Diante desse cenário, líderes da indústria, como Sam Altman, CEO da OpenAI, afirmam que uma revolução energética é essencial para o futuro da IA. Contudo, não podemos esperar por essa transformação.
A boa notícia é que já existem tecnologias acessíveis para reduzir as emissões de CO₂ na indústria de IA. A adoção de energia renovável em data centers, a utilização de modelos mais eficientes e a otimização da inferência são algumas estratégias que podem diminuir significativamente o impacto ambiental.
O caminho é a sustentabilidade
A sustentabilidade não deve ser vista como um custo adicional, mas sim como um acelerador de crescimento. Modelos mais eficientes consomem menos energia e entregam resultados mais rápidos, melhorando a experiência do usuário e reduzindo custos operacionais. Essa convergência de interesses resulta em um verdadeiro “ganha-ganha-ganha”.
É importante estar ciente do efeito rebote, onde a eficiência pode levar a um aumento no consumo. No entanto, se a adoção da IA substituir atividades mais poluentes, o impacto líquido pode ser positivo. A chave é avaliar rigorosamente cada caso. Todos os atores do ecossistema de IA, incluindo provedores de nuvem e desenvolvedores, devem considerar critérios sustentáveis. A escolha de parceiros que utilizam energia renovável e têm um compromisso com a minimização do impacto ambiental é fundamental.
Ação
A indústria de IA tem a oportunidade de liderar não apenas em inovação, mas também em responsabilidade. Caminhos concretos já estão disponíveis para reduzir emissões de CO₂ sem comprometer a performance. A hora de agir é agora.
